Conda Commands

常用命令

conda env list
# 创建环境
conda create -n your_env_name python=X.X
# 安装到特定虚拟环境
conda install -n your_env_name [package]
# 删除虚拟环境
conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all 
conda env remove --name env_name
# 删除环境中的某个包。
conda remove --name your_env_name package_name
# 删除包
conda remove --offline pkgname
# 显示channels
conda config --get channels
# 添加并设置为最高优先级
conda config --add channels conda-forge
# 恢复旧版本的环境
conda list --revisions
conda install --revision 2

设置源

# 目的是产生配置文件
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --remove-key channels
# 显示设置
conda config --show
# 设置chanels
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

导出环境

conda env export > environment.yml
conda env export | grep -v "^prefix: " > environment.yml

conda env create -f environment.yml -p /home/user/anaconda3/envs/env_name

jupyter

# jupyter notebook虚拟环境安装ipykernel
conda install notebook jupyterlab
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --name tf2 --display-name "Python (PPINS)"
# 查看全部kernel
jupyter kernelspec list
# 删除指定的 kernel
jupyter kernelspec remove 需要删除的 kernel 名称

#  jupyter_contrib_nbextensions
pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user
 
# 配置
jupyter notebook --generate-config
~\.jupyter\jupyter_notebook_config.py搜索c.NotebookApp.notebook_dir

pip

# 清华源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 阿里源
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
# 腾讯源
pip config set global.index-url http://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple
# 豆瓣源
pip config set global.index-url http://pypi.douban.com/simple/
# 换回默认源
pip config unset global.index-url

# Linux
在根目录下创建/修改/.pip/pip.confpip配置文件
进入文件新增/修改内容
[global]
index-url=http://pypi.douban.com/simple
[install]
trusted-host=pypi.douban.com
保存文件并退出

# Windows
windows在%HOMEPATH%\pip\pip.ini中修改上面第二步的内容(例如C:\Users\hp\AppData\Roaming\pip\pip.ini)

# 强制重装
pip install --force-reinstall corrupted package>
pip install ... --no-cache-dir # 不使用缓存 

# pip配置文件目录
C:\Users\sytmj\AppData\Roaming\pip\pip.ini
pip uninstall -y numpy

pip uninstall -y setuptools

pip install setuptools

pip install numpy

最后修改于 2023-05-04